导语
Chat GPT的崭露头角标志着大型模型领域的蓬勃发展，各大科技巨头和互联网公司也相继涌入这一竞技场。然而，在国内市场，大型模型已经开始频繁涌现。而与此同时，OpenAI的Andrej Karpathy却将注意力转向了Agent领域，这是否意味着一个新的AI时代即将到来？
让我们一探究竟。
正文
Agent：AI新时代的起点
大型模型的火热发展可谓上半年最引人注目的赛道，而随着GPT-4的发布，大型模型的竞争更加白热化。然而，在这个激烈的竞争中，OpenAI的创始成员Andrej Karpathy却将目光投向了Agent领域。
Agent是什么？
在大型模型的背景下，Agent可以理解为一种能够自主理解、规划和执行复杂任务的系统。尽管像AutoGPT和BabyAGI这样的技术演示项目在今年4月曾一度引起轰动，但它们距离真正的商业应用还有一段距离。然而，现在，Agent的第二波爆发正在酝酿之中，其标志是与各种应用场景更紧密的结合。
Agent在行业中的应用
编程开发行业再次成为首批采用Agent技术的行业。最近备受关注的开源项目Sweep，直接整合了GitHub的Issue和Pull Request场景，自动解决了bug报告和功能请求，从而直接生成相应的代码。此外，创业公司中也出现了OpenAI支持的Cursor代码编辑器，它可以生成整个项目框架的代码，将代码生成提升到了一个新的高度。
接下来，Agent将成为各行各业构建新一代AI应用的不可或缺的组成部分。Seednapse AI的创始人提出了构建AI应用的五层基石理论，包括Models、Prompt Templates、Chains、Agent以及Multi-Agent。这个理论引起了业界的广泛关注。
巨头的Agent之战
除了初创公司，AI基础设施的巨头也开始在Agent领域发力。
亚马逊云科技在纽约峰会上宣布了Amazon Bedrock Agents新功能，将多个Agent的开发、部署和管理能力集成在一起。这使得开发门槛大大降低，使得能够快速创建执行任务的生成式AI应用成为可能。
Agent的定义
那么，什么样的应用才能算作一个Agent应用呢？OpenAI的华人科学家翁丽莲给出了一个直观的定义：“Agent = 大型模型 + 记忆 + 主动规划 + 工具使用”。
在亚马逊云科技平台上，开发Agent应用首先需要根据具体的任务场景选择适合的基础模型，包括Amazon Titan、Anthropic、Cohere以及stability.ai等模型。然后，通过文字描述任务指令，让Agent理解其角色和目标。接着，设置Agent要完成的具体任务以及可以使用的工具，如企业系统API和Lambda函数。
最后，进行Agent的创建和部署，整个过程都可以轻松完成，开云电竞app无需复杂的编码工作。
解决Agent应用的挑战
虽然有了Amazon Bedrock Agents的能力，我们可以快速将大型模型投入到实际业务中，但要充分发挥生成式AI的全部潜力，私有数据是关键。因此，企业需要解决如何集成自身的行业数据，以确保Agent应用能够高效访问正确的信息，同时要确保数据隐私。
此外，算力一直是一个备受关注的话题，尤其是在当前显卡资源紧缺且价格高昂的情况下。亚马逊云科技通过推出支持全新Amazon EC2 P5实例来解决这一问题，该实例具备卓越的性能，可以显著缩短训练时间，降低训练成本。
AI生态系统的综合支持
除了上述基础支持，各种开箱即用的AI服务也涌现出来，如AI编程助手Amazon CodeWhisperer、商业智能工具Amazon QuickSight以及医疗领域的Amazon HealthScribe，它们都旨在提高生产效率，使企业能够更专注于核心业务。
总结
总结来看，亚马逊云科技不仅提供了一整套Agent开发所需的基础资源，从模型到算力，从数据存储到开发工具，一应俱全。它不断降低了生成式AI的门槛，使企业可以更轻松地将AI应用于实际业务中。如亚马逊云科技数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian所言：“我相信生成式AI将改变每一个应用程序、行业和企业。”
总结
从今年4月开始，亚马逊云科技以真实用户需求为出发点
，正式宣布进军生成式AI市场。在短短的四个月内，亚马逊云科技不断推出各类底座资源，从基础模型到算力支撑，从私人数据存储到高效开发工具，应有尽有。在纽约峰会上释出的最新动向，则进一步加码生成式AI应用开发所需的一切。
在这个过程中，亚马逊云科技着重降低了生成式AI的门槛。无论是初创企业还是传统行业开云电竞app，无论处于生成式AI进程的哪一层，都能在这里找到合适的工具，无需过多精力投入在底层逻辑之上，便能快速投入实际业务。亚马逊云科技的数据库、数据分析和机器学习全球副总裁Swami Sivasubramanian指出：“我相信生成式AI将改变每一个应用程序、行业和企业。”
